Nuestro equipo
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Coordinadoras
Ivana Feldfeber
Especialista en Ciencia de Datos con perspectiva de género.
Es cofundadora y directora ejecutiva del primer Observatorio de Datos de Género de América Latina, "DataGénero".
Fue becaria en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en América Latina.
Ivana es diplomada en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones de la Universidad de Córdoba, Argentina.
Con DataGénero, trabajó con varios gobiernos y empresas para construir procesos de datos inclusivos, capacitar equipos, escribir recomendaciones y ayudar a los tomadores de decisiones a desarrollar mejores políticas de datos.
Especialista en Ciencia de Datos con perspectiva de género.
Es cofundadora y directora ejecutiva del primer Observatorio de Datos de Género de América Latina, "DataGénero".
Fue becaria en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en América Latina.
Ivana es diplomada en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones de la Universidad de Córdoba, Argentina.
Con DataGénero, trabajó con varios gobiernos y empresas para construir procesos de datos inclusivos, capacitar equipos, escribir recomendaciones y ayudar a los tomadores de decisiones a desarrollar mejores políticas de datos.
Ivana Feldfeber
Especialista en Ciencia de Datos con perspectiva de género.
Es cofundadora y directora ejecutiva del primer Observatorio de Datos de Género de América Latina, "DataGénero".
Fue becaria en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en América Latina.
Ivana es diplomada en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones de la Universidad de Córdoba, Argentina.
Con DataGénero, trabajó con varios gobiernos y empresas para construir procesos de datos inclusivos, capacitar equipos, escribir recomendaciones y ayudar a los tomadores de decisiones a desarrollar mejores políticas de datos.
Yasmín Belén Quiroga
Abogada especialista en género y derecho, y analista de datos.
Trabaja como secretaria del Juzgado Penal Contravencional y de Faltas 10 de la Ciudad de Buenos Aires.
Es cofundadora y directora de desarrollo institucional del primer Observatorio de Datos con Perspectiva de Género de América Latina, "DataGénero".
Trabaja hace más de seis años en los principios de gobierno abierto aplicados al Poder Judicial, específicamente la transparencia, la innovación, la apertura de datos con perspectiva de género y la aplicación del lenguaje claro en las resoluciones judiciales.
Abogada especialista en género y derecho, y analista de datos.
Trabaja como secretaria del Juzgado Penal Contravencional y de Faltas 10 de la Ciudad de Buenos Aires.
Es cofundadora y directora de desarrollo institucional del primer Observatorio de Datos con Perspectiva de Género de América Latina, "DataGénero".
Trabaja hace más de seis años en los principios de gobierno abierto aplicados al Poder Judicial, específicamente la transparencia, la innovación, la apertura de datos con perspectiva de género y la aplicación del lenguaje claro en las resoluciones judiciales.
Yasmín Belén Quiroga
Abogada especialista en género y derecho, y analista de datos.
Trabaja como secretaria del Juzgado Penal Contravencional y de Faltas 10 de la Ciudad de Buenos Aires.
Es cofundadora y directora de desarrollo institucional del primer Observatorio de Datos con Perspectiva de Género de América Latina, "DataGénero".
Trabaja hace más de seis años en los principios de gobierno abierto aplicados al Poder Judicial, específicamente la transparencia, la innovación, la apertura de datos con perspectiva de género y la aplicación del lenguaje claro en las resoluciones judiciales.
Marianela Ciolfi Felice
Investigadora en Interacción Humano-Computadora (HCI, por sus siglas en inglés) y Diseño de Interacción, con un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Paris Saclay (Francia).
Trabaja como Profesora Asistente en el KTH Royal Institute of Technology (Suecia), en el área de tecnologías centradas en el cuerpo.
Sus intereses combinan IA, diseño somático, y computación feminista crítica, y su más reciente línea de investigación explora el uso de IA en el diseño participativo y centrado en las personas con discapacidades.
Marianela también forma parte de una red de investigadores de HCI de América Latina.
Investigadora en Interacción Humano-Computadora (HCI, por sus siglas en inglés) y Diseño de Interacción, con un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Paris Saclay (Francia).
Trabaja como Profesora Asistente en el KTH Royal Institute of Technology (Suecia), en el área de tecnologías centradas en el cuerpo.
Sus intereses combinan IA, diseño somático, y computación feminista crítica, y su más reciente línea de investigación explora el uso de IA en el diseño participativo y centrado en las personas con discapacidades.
Marianela también forma parte de una red de investigadores de HCI de América Latina.
Marianela Ciolfi Felice
Investigadora en Interacción Humano-Computadora (HCI, por sus siglas en inglés) y Diseño de Interacción, con un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Paris Saclay (Francia).
Trabaja como Profesora Asistente en el KTH Royal Institute of Technology (Suecia), en el área de tecnologías centradas en el cuerpo.
Sus intereses combinan IA, diseño somático, y computación feminista crítica, y su más reciente línea de investigación explora el uso de IA en el diseño participativo y centrado en las personas con discapacidades.
Marianela también forma parte de una red de investigadores de HCI de América Latina.
Comité Asesor
Pablo Casas
Abogado, egresado de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires. Realizó una especialización en Derecho Penal (UBA) y Finanzas Públicas (UNLaM).
Participó en diversas conferencias, congresos y mesas redondas en el país y en el exterior. Publicó diversos artículos relacionados con su actividad y estudios.
Ejerció la docencia en diversas materias en distintas instituciones y actualmente es profesor de Derechos Humanos y Derecho Constitucional en el Ciclo Básico Común de la UBA y de Derecho Administrativo Sancionador de la Ciudad de Buenos Aires en la Facultad de Derecho de la UBA.
Es Juez de Primera Instancia en el fuero Penal, Contravencional y de Faltas, a cargo del Juzgado n. º 10 desde 2015.
Abogado, egresado de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires. Realizó una especialización en Derecho Penal (UBA) y Finanzas Públicas (UNLaM).
Participó en diversas conferencias, congresos y mesas redondas en el país y en el exterior. Publicó diversos artículos relacionados con su actividad y estudios.
Ejerció la docencia en diversas materias en distintas instituciones y actualmente es profesor de Derechos Humanos y Derecho Constitucional en el Ciclo Básico Común de la UBA y de Derecho Administrativo Sancionador de la Ciudad de Buenos Aires en la Facultad de Derecho de la UBA.
Es Juez de Primera Instancia en el fuero Penal, Contravencional y de Faltas, a cargo del Juzgado n. º 10 desde 2015.
Pablo Casas
Abogado, egresado de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires. Realizó una especialización en Derecho Penal (UBA) y Finanzas Públicas (UNLaM).
Participó en diversas conferencias, congresos y mesas redondas en el país y en el exterior. Publicó diversos artículos relacionados con su actividad y estudios.
Ejerció la docencia en diversas materias en distintas instituciones y actualmente es profesor de Derechos Humanos y Derecho Constitucional en el Ciclo Básico Común de la UBA y de Derecho Administrativo Sancionador de la Ciudad de Buenos Aires en la Facultad de Derecho de la UBA.
Es Juez de Primera Instancia en el fuero Penal, Contravencional y de Faltas, a cargo del Juzgado n. º 10 desde 2015.
María Julia Giorgielli
Abogada por la Universidad de Buenos Aires, especializada en protección de datos personales, acceso a la información pública, género y derechos digitales.
Actualmente trabaja en la Defensoría del Pueblo de la Ciudad de Buenos Aires.
También es miembro de la Fundación Igualdad, dedicada a proteger los derechos de la comunidad LGBTQI+, y forma parte de la Red de Mujeres por la Justicia.
Desde hace 12 años trabaja en la prevención de la violencia de género digital.
Abogada por la Universidad de Buenos Aires, especializada en protección de datos personales, acceso a la información pública, género y derechos digitales.
Actualmente trabaja en la Defensoría del Pueblo de la Ciudad de Buenos Aires.
También es miembro de la Fundación Igualdad, dedicada a proteger los derechos de la comunidad LGBTQI+, y forma parte de la Red de Mujeres por la Justicia.
Desde hace 12 años trabaja en la prevención de la violencia de género digital.
María Julia Giorgielli
Abogada por la Universidad de Buenos Aires, especializada en protección de datos personales, acceso a la información pública, género y derechos digitales.
Actualmente trabaja en la Defensoría del Pueblo de la Ciudad de Buenos Aires.
También es miembro de la Fundación Igualdad, dedicada a proteger los derechos de la comunidad LGBTQI+, y forma parte de la Red de Mujeres por la Justicia.
Desde hace 12 años trabaja en la prevención de la violencia de género digital.
Comité Ético
Milagros Miceli
Socióloga por la Universidad de Buenos Aires (UBA), doctorada en ingeniería informática.
Investiga cómo se generan los datos de referencia para el aprendizaje automático, centrándose en las condiciones laborales y la dinámica de poder en el trabajo con datos.
Es investigadora principal en el Instituto DAIR, jefa de la unidad de investigación de Datos, Sistemas Algorítmicos y Ética en el Instituto Weizenbaum y profesora en la TU Berlín. También es la investigadora principal del proyecto Data Worker's Inquiry, un espacio para que los profesionales de datos participen activamente en la investigación de IA.
En 2025, fue destacada entre las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial (IA) por la revista TIME.
Socióloga por la Universidad de Buenos Aires (UBA), doctorada en ingeniería informática.
Investiga cómo se generan los datos de referencia para el aprendizaje automático, centrándose en las condiciones laborales y la dinámica de poder en el trabajo con datos.
Es investigadora principal en el Instituto DAIR, jefa de la unidad de investigación de Datos, Sistemas Algorítmicos y Ética en el Instituto Weizenbaum y profesora en la TU Berlín. También es la investigadora principal del proyecto Data Worker's Inquiry, un espacio para que los profesionales de datos participen activamente en la investigación de IA.
En 2025, fue destacada entre las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial (IA) por la revista TIME.
Milagros Miceli
Socióloga por la Universidad de Buenos Aires (UBA), doctorada en ingeniería informática.
Investiga cómo se generan los datos de referencia para el aprendizaje automático, centrándose en las condiciones laborales y la dinámica de poder en el trabajo con datos.
Es investigadora principal en el Instituto DAIR, jefa de la unidad de investigación de Datos, Sistemas Algorítmicos y Ética en el Instituto Weizenbaum y profesora en la TU Berlín. También es la investigadora principal del proyecto Data Worker's Inquiry, un espacio para que los profesionales de datos participen activamente en la investigación de IA.
En 2025, fue destacada entre las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial (IA) por la revista TIME.
Tomás Balmaceda
Licenciado y doctor en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (Argentina).
Es Investigador en el IIF (SADAF/CONICET) y se desempeña como docente de nivel de grado y posgrado.
Durante más de una década investigó en el área de la filosofía de la mente, en especial el fenómeno de la psicología de sentido común, en donde buscó dar una respuesta pluralista a los desafíos de cómo es que nos entendemos hombres y mujeres como seres con mente. Sus ideas principales se encuentran plasmadas en Psicología de Sentido Común: Pasado, presente y futuros (Editorial Título, 2014).
En la actualidad se encuentra interesado en el cruce de la filosofía de la mente con la tecnología, en especial con los desarrollos del aprendizaje automatizado o machine learning además de sus derivas éticas.
Licenciado y doctor en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (Argentina).
Es Investigador en el IIF (SADAF/CONICET) y se desempeña como docente de nivel de grado y posgrado.
Durante más de una década investigó en el área de la filosofía de la mente, en especial el fenómeno de la psicología de sentido común, en donde buscó dar una respuesta pluralista a los desafíos de cómo es que nos entendemos hombres y mujeres como seres con mente. Sus ideas principales se encuentran plasmadas en Psicología de Sentido Común: Pasado, presente y futuros (Editorial Título, 2014).
En la actualidad se encuentra interesado en el cruce de la filosofía de la mente con la tecnología, en especial con los desarrollos del aprendizaje automatizado o machine learning además de sus derivas éticas.
Tomás Balmaceda
Licenciado y doctor en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (Argentina).
Es Investigador en el IIF (SADAF/CONICET) y se desempeña como docente de nivel de grado y posgrado.
Durante más de una década investigó en el área de la filosofía de la mente, en especial el fenómeno de la psicología de sentido común, en donde buscó dar una respuesta pluralista a los desafíos de cómo es que nos entendemos hombres y mujeres como seres con mente. Sus ideas principales se encuentran plasmadas en Psicología de Sentido Común: Pasado, presente y futuros (Editorial Título, 2014).
En la actualidad se encuentra interesado en el cruce de la filosofía de la mente con la tecnología, en especial con los desarrollos del aprendizaje automatizado o machine learning además de sus derivas éticas.
Damián Szmuc
Doctor en Filosofía y Licenciado en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires. Becario Post-doctoral del CONICET.
Es investigador asistente y miembro permanente del IIF-SADAF, centro académico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina, y docente del Departamento de Filosofía de la Universidad de Buenos Aires.
Su investigación se centra principalmente en la lógica filosófica, con énfasis en las nociones de contenido, verdad e implicación, especialmente en el contexto de la semántica polivalente y la semántica de los generadores de verdad.
Es miembro del Grupo de Lógica de Buenos Aires y de la Sociedad Argentina de Análisis Filosófico (SADAF).
Doctor en Filosofía y Licenciado en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires. Becario Post-doctoral del CONICET.
Es investigador asistente y miembro permanente del IIF-SADAF, centro académico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina, y docente del Departamento de Filosofía de la Universidad de Buenos Aires.
Su investigación se centra principalmente en la lógica filosófica, con énfasis en las nociones de contenido, verdad e implicación, especialmente en el contexto de la semántica polivalente y la semántica de los generadores de verdad.
Es miembro del Grupo de Lógica de Buenos Aires y de la Sociedad Argentina de Análisis Filosófico (SADAF).
Damián Szmuc
Doctor en Filosofía y Licenciado en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires. Becario Post-doctoral del CONICET.
Es investigador asistente y miembro permanente del IIF-SADAF, centro académico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina, y docente del Departamento de Filosofía de la Universidad de Buenos Aires.
Su investigación se centra principalmente en la lógica filosófica, con énfasis en las nociones de contenido, verdad e implicación, especialmente en el contexto de la semántica polivalente y la semántica de los generadores de verdad.
Es miembro del Grupo de Lógica de Buenos Aires y de la Sociedad Argentina de Análisis Filosófico (SADAF).
Desarrollo de los modelos de Inteligencia Artificial y API
Collective.ai
Organización con espíritu colaborativo que busca abordar problemas complejos.
Collective.ai se creó como una alternativa a la individualización, reconociendo que trabajar en conjunto y compartir ideas es la mejor manera de encontrar soluciones a los problemas de hoy.
Su objetivo es diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Deep Learning.
Sus integrantes están comprometidos con la creación de un futuro mejor para todos, utilizando la tecnología para aumentar la eficiencia y la transparencia de la toma de decisiones en las organizaciones.
Collective.ai
Organización con espíritu colaborativo que busca abordar problemas complejos.
Collective.ai se creó como una alternativa a la individualización, reconociendo que trabajar en conjunto y compartir ideas es la mejor manera de encontrar soluciones a los problemas de hoy.
Su objetivo es diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Deep Learning.
Sus integrantes están comprometidos con la creación de un futuro mejor para todos, utilizando la tecnología para aumentar la eficiencia y la transparencia de la toma de decisiones en las organizaciones.
Collective.ai
Organización con espíritu colaborativo que busca abordar problemas complejos.
Collective.ai se creó como una alternativa a la individualización, reconociendo que trabajar en conjunto y compartir ideas es la mejor manera de encontrar soluciones a los problemas de hoy.
Su objetivo es diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Deep Learning.
Sus integrantes están comprometidos con la creación de un futuro mejor para todos, utilizando la tecnología para aumentar la eficiencia y la transparencia de la toma de decisiones en las organizaciones.
Diseño y desarrollo de la interfaz (UX/UI) y vinculación con la IA
Aerolab
Product design studio enfocado en la elaboración de productos digitales de alta calidad.
Somos más de 70 personas trabajando todos los días, diseñando interfaces de usuario, desarrollando excelentes aplicaciones y dibujando ilustraciones únicas.
Nos esforzamos por diseñar interfaces atractivas y modernas con una gran experiencia de usuario.
Aerolab
Product design studio enfocado en la elaboración de productos digitales de alta calidad.
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Nos esforzamos por diseñar interfaces atractivas y modernas con una gran experiencia de usuario.
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¿Quieres utilizar aymurai en tu trabajo?
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